DIA 4(01/05/2023)
Desarrollo de la pregunta : ¿Qué
es y cómo se realiza un estudio estadístico? y del glosario de conceptos matemáticos
estadísticos.
Fiorella Ramirez:
¿Qué es y cómo se realiza un estudio estadístico?
Un estudio estadístico es aquel en el que se utiliza la ciencia de la estadística como método de
análisis. Este estudio consiste en recoger, ordenar y analizar una serie de
datos. Para llevar a cabo un estudio estadístico, debemos plantearnos una serie de
preguntas. En este sentido, es esencial conocer a quién va a ir dirigido, qué
estamos buscando y cuál será el procedimiento por seguir.
Glosario
Fiorella Ramirez:
-Tabla de frecuencias
Una tabla de
frecuencias muestra de forma ordenada un conjunto de datos estadísticos y
a cada uno de ellos le asigna una frecuencia que, en
pocas palabras, son las veces que se repite un número o dato.
-Gráficos estadísticos
Un
gráfico estadístico es una representación visual de una serie de datos
estadísticos. Estos permiten representar de manera accesible información compleja. Consiguen
presentar la información al usuario o lector de manera clara y precisa,
facilitando la comparación y la comprensión de la evolución de distintas
variables.
Karen Tenorio:
- Medidas de centralización
Expresan el valor en
torno al cual se sitúan los datos de una muestra. Es un numero ubicado hacia el
centro de la distribución de los valores (valor promedio), este valor
representa todos los valores de muestra. Puede obtenerse por tres métodos o
procedimientos:
La media aritmética
La mediana
La moda.
- Medidas de dispersión
Estas
medidas ayudan a conocer que tan dispersos o concentrados se encuentran unos de
otros los datos recolectados. Entre estas medidas se encuentran: la varianza,
desviación estándar, rango y coeficiente de variación.
Kevin Morán:
-Medidas de posición
También
conocidas como medidas de tendencia no central, este grupo de medidas ayudan a
tener una distribución organizada en partes iguales de los datos. Los denominados cuantiles son: Cuartiles (divide en cuatros
partes iguales)Quintiles (divide en cinco partes iguales)Deciles
(divide en diez partes iguales) Percentiles (divide
en cien partes iguales).Además, se puede realizar equivalencias entre los
cuantiles.
-Medidas de forma
Las
medidas de la forma son utilizadas para describir características tales como la
simetría (o asimetría) que presenta la distribución de los datos, o qué tan
aplanada o picuda es la forma de la distribución.
Una tabla de frecuencias muestra de forma ordenada un conjunto de datos estadísticos y a cada uno de ellos le asigna una frecuencia que, en pocas palabras, son las veces que se repite un número o dato.
-Gráficos estadísticos
Un gráfico estadístico es una representación visual de una serie de datos estadísticos. Estos permiten representar de manera accesible información compleja. Consiguen presentar la información al usuario o lector de manera clara y precisa, facilitando la comparación y la comprensión de la evolución de distintas variables.
Karen Tenorio:
- Medidas de centralización
Expresan el valor en torno al cual se sitúan los datos de una muestra. Es un numero ubicado hacia el centro de la distribución de los valores (valor promedio), este valor representa todos los valores de muestra. Puede obtenerse por tres métodos o procedimientos: La media aritmética La mediana La moda.
- Medidas de dispersión
Estas medidas ayudan a conocer que tan dispersos o concentrados se encuentran unos de otros los datos recolectados. Entre estas medidas se encuentran: la varianza, desviación estándar, rango y coeficiente de variación.
Kevin Morán:
-Medidas de posición
También conocidas como medidas de tendencia no central, este grupo de medidas ayudan a tener una distribución organizada en partes iguales de los datos. Los denominados cuantiles son: Cuartiles (divide en cuatros partes iguales)Quintiles (divide en cinco partes iguales)Deciles (divide en diez partes iguales) Percentiles (divide en cien partes iguales).Además, se puede realizar equivalencias entre los cuantiles.
-Medidas de forma
Las medidas de la forma son utilizadas para describir características tales como la simetría (o asimetría) que presenta la distribución de los datos, o qué tan aplanada o picuda es la forma de la distribución.